ReactIE (1) 썸네일형 리스트형 ReactIE: Enhancing Chemical Reaction Extraction with Weak Supervision Abstract 잘 구조화된 화학 반응 정보는 신약 개발과 같은 분야에서 중요한 역할을 한다. 그러나 이러한 정보들을 문헌에서 뽑아내는 것은 값 비싼 일이다. 결과적으로 충분한 데이터를 얻는 것이 이 분야의 큰 장애물이다. 이 논문에서 우리는 사전학습에 지도적 접근 방식을 결합한 ReactIE를 제안한다. 이 방법은 화학 반응의 특정 특성을 식별하기 위해 텍스트 언어 단서 내의 빈번한 패턴을 활용합니다. 추가로 특허로부터 얻어진 합성 데이터를 이용하여 distant supervision을 모델의 domain knowledge로 넣어준다. 1. Introduction 기존의 방법들 Reaxys(Goodman, 2009), SciFinder(Gabrielson, 2018).와 같이 manual하게 반응 da.. 이전 1 다음
