MGDoc (1) 썸네일형 리스트형 MGDoc: Pre-training with Multi-granular Hierarchyfor Document Image Understanding Abstract 문서는 fine granularity(e.g., words), medium granularity(e.g., paragraphs or figures), coarse granularity(e.g., the whole page)와 같이 계층적 구조로 이루어져 있다. 각 granularity 수준 차이와 계층적 상관관계는 문서 이미지 파악에 중요하다. 과거의 모델 중 word-level 모델은 상위 계층의 정보를 활용하지 못하는 반면 region-level 모델은 paragraphs 나 text blocks를 단일 embedding하여 word-level 특징을 뽑는데는 부족했다. 이러만 문제에 입각하여 MGDoc을 제안한다. Multi-modal multi-granular pre-trainin.. 이전 1 다음
