Transformer-based Multi-task Model (1) 썸네일형 리스트형 Three Real-World Datasets and Neural Computational Models for Classification Tasks in Patent Landscaping Abstract 지적 재산 관리의 핵심 업무 중 하나인 Patent Landscaping에는 사용자 정의 기술 또는 응용 프로그램 중심 기준에 따라 특허를 선택하고 그룹화하는 작업이 포함 Transformer 기반의 특허 코드 분류(IPC, CPC)는 연구와 달리 Patent Landscape Studies(PLS)의 연구는 아직 부족 두 가지 도메인의 PLS向 작업을 위한 세 가지 레이블이 지정된 데이터 세트를 공유 특허 전무의 텍스트 정보 뿐만 아니라 CPC label을 이용하여 임베딩을 생헝한 새로운 모델 제안 제목과 초록이 중요하며 CPC 라벨도 효과적인 정보 1 Introduction 새로운 시장에 진입하거나 신제품을 개발할 때 기업과 같은 조직은 Patent Landscape, 즉 비즈니스 활.. 이전 1 다음
